广州华鑫守护认知能力，让大脑“逆生长”丨中国脑健康日

（来源：BrainCo强脑科技）广州华鑫

今天是第25个“中国脑健康日”。2000年9月16日，我国把每年9月命名为“脑健康月”。中国医促会脑健康专业委员会的百余位著名专家学者发出倡议，将每年9月16日定为“中国脑健康日”。旨在呼吁公众重视脑健康，预防脑疾病。

当我们谈到健康时，很多人第一反应是心脏、血压、血糖，却常常忽略了大脑。可事实上，大脑的健康，决定着我们的思维是否清晰，记忆是否敏锐，甚至情绪是否稳定。对于中老年人来说，认知衰退已经成为一个不得不面对的现实。

最新的流行病学数据显示，在中国，阿尔茨海默病患者已经超过九百万，各类痴呆患者总数超过一千五百万，而且这个数字还在不断上升[1]。这不仅仅是一组冷冰冰的数字，它意味着无数家庭正在被遗忘、混乱和照护压力所困扰。国家卫健委在二〇二三年印发的《老年痴呆防治促进行动》中明确提出，要把早筛早诊和科学干预放在首位，帮助患者和家庭减轻负担[2]。

为什么大脑会逐渐“变老”？研究发现，一方面，糖尿病、高血压等慢性病会加速大脑退化；另一方面，久坐不动、缺乏社交和长期睡眠不足，也会让大脑“偷跑电量”；再加上抑郁和焦虑，记忆力衰退就可能被进一步放大。

好消息是，大脑的衰退并不是没有办法阻止。

世界卫生组织在 2022 年的报告中指出，改善大脑健康不仅能降低神经障碍，还能提升整体的身心状态，为个人和社会都带来积极的影响[3]。科研也不断在证明这一点。2015年，发表在 Lancet 的 FINGER 研究发现：通过饮食改善、规律运动、认知训练和血管风险管理等多方面的干预，老年人的记忆力和思维速度能够得到显著提升[4]。而一项发表于 J Neurol 的荟萃分析则显示，计算机化认知训练在轻度认知障碍人群中同样有效，尤其是在记忆方面有明显改善[5]。这些结果告诉我们：科学干预，真的能改变大脑衰退的轨迹。

在这些训练方法之外，神经反馈技术正成为一条新路径。它像一面镜子，让人能够实时“看到”自己的大脑活动，并学会主动调节。2022年的一项涵盖七百余名参与者的荟萃研究发现，接受神经反馈训练的注意力缺陷人群，在持续注意力方面有显著提升[6]。这项研究为认知康复提供了新的思路。如今，越来越多的训练方案尝试把认知训练和神经反馈结合起来，通过便携式脑电设备和算法评估，为用户提供个性化的训练，并用游戏化的方式让训练变得有趣、容易坚持。

正是基于这些科学发现和技术突破，在这一趋势下，BrainCo 强脑科技推出了“脑力欣认知训练系统”。它专为有认知障碍的中老年群体设计，把神经反馈和认知训练结合在一起，涵盖注意力、记忆力、逻辑思维等多个维度。通过非侵入式脑电采集和自适应算法，“脑力欣”能为不同用户量身定制训练方案，系统采用游戏化的训练模式，让原本枯燥的认知康复变得生动有趣。

这一类创新产品的出现，标志着脑健康干预正从以药物治疗和人工照护为主的传统方式，逐步走向以科技为核心的全新阶段。个体在家庭中即可获得科学的认知训练，机构也能够通过数字化手段提供更高效的康复服务。更重要的是，这背后反映的是脑机接口技术在医疗和康复领域的深入应用，它正在把科研成果转化为可触可感的现实工具。

在更广阔的视角下，脑机接口技术不仅正在帮助科研人员更深入地理解阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症等脑疾病的神经机制，也为个体化康复干预提供了新的可能。随着技术不断成熟，这一前沿方向正逐渐走出实验室，进入临床与日常场景，成为脑疾病非药物干预和辅助治疗的重要补充。脑健康已经超越医学范畴，它关系着家庭的稳定、社会的活力乃至国家的未来，关注大脑健康，本质上就是关注生活质量。

参考文献：

[1] Jia J, et al. Prevalence, risk factors, and management of dementia in China. Lancet Public Health. 2020.

[2] 国家卫健委. 《老年痴呆防治促进行动》, 2023.

[3] WHO. Optimizing brain health across the life course: position paper. 2022.

[4] Ngandu T, et al. A 2-year multidomain intervention of diet, exercise, cognitive training, and vascular risk monitoring versus control to prevent cognitive decline in at-risk elderly people (FINGER): a randomized controlled trial. Lancet. 2015.

[5] Hu M, Wu X, Shu X, Hu H, Chen Q, Peng L, Feng H. Effects of computerised cognitive training on cognitive impairment: a meta-analysis. J Neurol. 2021 May;268(5):1680-1688.

[6] Chiu HJ, Sun CK, Fan HY广州华鑫, Tzang RF, Wang MY, Cheng YC, Cheng YS, Yeh PY, Chung W. Surface electroencephalographic neurofeedback improves sustained attention in ADHD: a meta-analysis of randomized controlled trials. Child Adolesc Psychiatry Ment Health. 2022 Dec 19;16(1):104.